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重中之重:变革时期的数字化弹性——2020 AVEV(2)

来源:数字化用户 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-22
作者:网站采编
关键词:
摘要:与会嘉宾指出,云技术可以帮助工业企业拓展团队的规模和能力,帮助彼此陌生的工程师之间建立信任,让天各一方的劳动力形成一个团队。基于云技术,

与会嘉宾指出,云技术可以帮助工业企业拓展团队的规模和能力,帮助彼此陌生的工程师之间建立信任,让天各一方的劳动力形成一个团队。基于云技术,集成的系统可以促成整合分析,工程师团队能够更好地理解企业整体运营流程。接下来,企业可以将云扩展数据和运营功能相结合,并将它们整合在一个数字双胞胎模型当中,帮助员工开展他们的工作。数字双胞胎的运行依靠云数据的实时更新,它可以为员工提供更好的建议,进而更快地开展工作并管理更加复杂的流程。

人工智能恰似一把数字化的剪刀

如果说云技术是胶水,把数据粘合在一起,那么人工智能就是剪刀,是实现量体裁衣的下一环。人工智能是企业重要的决策支持工具,随着数字化的扩大和深入,云存储的数据量会变得越来越大,而人工智能可以更加有效地分析数据,获得对于领导者、员工和企业运营有价值的结论。

人工智能在决策方面的效率非常高,而且比人类的判断更加准确,因此它实际上在增强员工的技能。人工智能的应用正在变得越来越广泛,也越来越复杂,它可以驱动智能系统、推荐行动方案、以及支持更好的决策。在能源行业,意大利国家电力公司ENEL就已经在应用AVEVA剑维软件的人工智能预测、优化并且改进其能源工厂的绩效。通过与AVEVA剑维软件的合作,ENEL对于风险有了全新的理解,并因此在公司决策中受益。在过去的几个月中,ENEL正在实现其全自主数字能源工厂的愿景。在这样的工厂中,物联网监控着一切状况,一旦在预测性维护中发现了问题,维护团队就可以向人工智能提问:我们是否应该等到下次例行维修的时候再解决这个问题还是应该尽快安排紧急停机?出于降低成本的考虑,什么时候才是最佳的维护时间?如果紧急停机的话,停机会造成什么样的影响,我们应该采用何种措施来缓解这些影响?人工智能会为工程师提供答案,数字化正是这样改变着能源行业。

AVEVA剑维软件的完整产品组合和人工智能技术,帮助企业在资产设计、维护和运营多方面进行调整,优化资产绩效的表现。泰国暹罗水泥集团化工 (SCG Chemicals) 是东南亚地区最大的综合化工公司之一,该公司希望将数据统一集成到一个数字可靠性平台当中,使用劳动力优化工具,提升整个化工供应链的效率。AVEVA剑维软件的解决方案正在帮助这家企业切换到基于数字化和分析的运作模式,实际上这种模式也是大多数公司所期待的。AVEVA剑维软件希望将与SCG的合作模式扩展到整个石化行业,创建一套多维可变并且能够产生利润的体系。

重中之重:用数字化提升企业弹性

施耐德电气集团主席兼首席执行官赵国华先生分享了公司了采用云技术的最佳实践情况。在上海,施耐德电气与宝钢股份共同打造了热轧车间的无人化管理系统。因为现在的数据中心结构非常复杂,需要协调集中式计算和边缘计算,AVEVA剑维软件设计了一体化的运营中心解决方案,与施耐德电气的EcoStructure方案完美结合,能够有效管理这一复杂结果,并使用非常有效的工具预测电力宕机,实现运营和能源管理的优化。

企业业务的弹性被施耐德电气认为是诸多问题的重中之重,这也就为公司运营提出了三重需求:万物互联、可预测以及在预测基础上的可预防,即基于数据避免工厂出现宕机的情况。在疫情期间,施耐德电气发现,系统的鲁棒性是很多企业和设施的薄弱环节,因此企业需要更深度的自动化,这样才能够在局部自动处理各种故障,因此企业需要具备分析功能的软件告诉他们在出现问题的时候应该做些什么。施耐德电气将自身的EcoStructure解决方案与AVEVA剑维软件的分析功能结合,实现预测和预防。

施耐德电气本身就是在疫情期间依靠软件和数字化强化业务弹性的典范。数字化帮助公司更好地了解供应链的实时状况和自身的生产能力,保障了其全球供应链的弹性。软件对公司供应链进行模拟,从而更好地传递客户需求,提升数据的透明度和共享水平,降低供应链中断的风险。同时,数字化也帮助公司进行短期的决策,因为疫情的影响,公司难以制定长期计划,而需要根据每个国家每天的情况实时做出反应,而数字化和人工智能让这种实时决策成为了现实。

数字化软件构建可持续的未来

在过去的18个月当中,AVEVA剑维软件的产品版图有了很大的扩充,增加了很多软件和解决方案,同时在能源、食品、基础设施等多个行业取得了巨大的进展,帮助客户实现他们的业务价值。AVEVA剑维软件的目标是帮助客户综合利用云技术、大数据、工业物联网、数字双胞胎技术、人工智能和虚拟现实技术,驱动创新,推动业务迈向未来。

文章来源:《数字化用户》 网址: http://www.szhyhbjb.cn/zonghexinwen/2020/0722/401.html



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