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医疗行业的数字化转型之路：数据分析与预测是(2)
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摘要：“我们看到整个医疗行业都正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的诊断，还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，譬如以前对所有的病人都采用的是
“我们看到整个医疗行业都正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的诊断，还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，譬如以前对所有的病人都采用的是某种通用的治疗方法，但是现在会为病人提供越来越个性化的治疗方案，采用以病患为中心的医疗模式。”Taha Kass-Hout博士说道。
Amazon for Health赋能医疗行业创新
针对医疗行业的特点，亚马逊云科技推出了Amazon for Health（智慧医疗）云服务，为医疗机构提供了成熟且易于使用的功能，帮助企业加快创新步伐，释放健康数据潜力。
据Taha Kass-Hout博士介绍，Amazon for Health提供了16个关键解决方案，其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云端能力来储存、转换和分析健康数据及生物技术数据，可实现集中式储存库，即让使用者储存所有结构化和非结构化的数据。Amazon HealthLake可以从零散的原始数据中，自动理解和提取有意义的医学信息，包括处方和诊断等流程。与传统的手动搜寻数据相比，Amazon Healthlake的方案更加省时省力省钱。这些散落的信息整合后，可协助医疗人员对病患的病况，有更全面的掌握。
除此以外，Amazon HealthLake还可以进行趋势归纳并做预测。譬如可以根据时间序列展示一系列的医学事件，包括病程安排、人口健康趋势等。另外使用者还可以通过Amazon SageMaker打造机器学习模式，以发现患者身体存在的异常现象等。
助力医疗行业数字化转型
拉什大学医疗中心（Rush University Medical Center）是一家学术型医疗中心，在开发往往能拯救生命的创新治疗方法方面处于领先地位。在这家基础和临床研究中心内，医生和科学家参与了数以百计的研究项目，开发和测试新疗法和医疗设备的有效性和安全性。
借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过快速的数据中心来检测患者入院、治疗、出院等环节，并对危重病人治疗过程中进行关键医疗数据的实时监控。同时通过亚马逊云科技API接口，他们还可以使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务产品，帮助客户快速准备、构建、训练和部署机器学习模型。
正如拉什大学医疗中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士所言，亚马逊云科技的赋能帮助他们将重心转回到医疗创新。“我们与亚马逊云科技合作，利用来自芝加哥各家医院的不同健康数据得出整体见解，以帮助对护理的时间、地点和对象进行指导。借助Amazon HealthLake和来自Amazon for Health的合作伙伴解决方案，拉什大学医疗中心能够将重心从构建技术来实现这一目标挪开，更多地转向我们的使命，即为我们服务的个人提供个性化的护理和改善健康的公平性。”
作为一家大型的生物制药公司，吉利德科学更是于2021年11月30日宣布选择亚马逊云科技作为首选云服务供应商，为其数据科学家提供机器学习和数据分析的最新技术。吉利德还将其企业资源规划（ERP）转型项目的所有工作负载托管至亚马逊云科技上，以部署SAP S/4 HANA。这是吉利德首次在云端部署生产规模的ERP系统，它将使用各种Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）实例类型，包括为高性能数据库、内存数据库和其他内存密集型企业应用构建的X1和X1e实例，更加有效运行ERP工作负载。在过去一年中，吉利德已将50%以上的数据中心基础设施迁移至亚马逊云科技，目前计划将上百个应用程序陆续迁移至亚马逊云科技，其中包括包括支持药物生产、存储和分销等领域的行业良好实践（GxP）准则和规范的关键应用程序。
除了像Amazon HealthLake这样偏向于数据分析类型的产品外，亚马逊云科技在药物开发和临床制造方面同样也有着非常丰富的解决方案。近日，亚马逊云科技宣布与辉瑞合作创建基于云的创新解决方案，用于改善新药的开发、制造和临床试验分发。双方正在通过新成立的“辉瑞-亚马逊合作团队（PACT）”计划进行探索，将亚马逊云科技在分析、机器学习、计算、存储、安全和云数据仓库方面的功能应用于辉瑞的实验室、临床制造和临床供应链等活动。
亚马逊云科技与辉瑞合作开发的原型解决方案，用于检测辉瑞固体口服药物连续临床制造平台中的异常数据点。该原型解决方案使用Amazon SageMaker、Amazon Lookout for Equipment、Amazon Lookout for Metrics和 Amazon QuickSight，可以进行早期警告并引导用户关注警告信息，辉瑞可以出来来自便携式、连续性、微型化和模块化（PCMM）制造设备和传感器的数据，检测发生的异常情况、预测维护需求、减少潜在的设备停机时间。辉瑞科学家还将与亚马逊云科技医疗保健和生命科学专家合作，探索辉瑞制药科学小分子团队的研究人员如何利用亚马逊云科技的分析和机器学习服务，从以往文档中提取和挖掘信息。
文章来源：《数字化用户》 网址: http://www.szhyhbjb.cn/zonghexinwen/2021/1213/2491.html