投稿指南
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风,提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说,必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜,精粹的短篇,尤为欢迎。 三、请作者将稿件(用WORD格式)发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿,恕不退稿。 五、为规范排版,请作者在上传修改稿时严格按以下要求: 1.论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位(名称,省市邮编)等内容一份。 2.基金项目和作者简介按下列格式: 基金项目:项目名称(编号) 作者简介:姓名(出生年-),性别,民族(汉族可省略),籍贯,职称,学位,研究方向。 3.文章一般有引言部分和正文部分,正文部分用阿拉伯数字分级编号法,一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表,表格上方应注明表序和表名。 4.参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定,采用顺序编码制。

数字化技术在森林病虫害防治中的应用分析

来源:数字化用户 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2020-10-03
作者:网站采编
关键词:
摘要:1 森林病虫害发生现状 目前,我国森林病虫害整体现状不容乐观,每年因为森林病虫害造成的经济损失高达50~60 亿左右。同时,我国常见的森林病虫害的种类非常多,截止到2018 年底的

1 森林病虫害发生现状

目前,我国森林病虫害整体现状不容乐观,每年因为森林病虫害造成的经济损失高达50~60 亿左右。同时,我国常见的森林病虫害的种类非常多,截止到2018 年底的调查,森林病虫害种类已经超过8000 余种,这些病虫害会造成各种森林资源的严重流失,也会给很多稀有树种带来很大的威胁。

近年来我国森林病虫害最显著的特点就是呈逐年上升态势,当前我国森林病虫害面积达到了133 万hm2,其中新疆(18.2 万hm2)以及内蒙古(16.0 万hm2)最为严重,并且河南、四川、山东也都有较大的受灾面积。这对当地的森林资源以及自然环境造成了相当大的破坏,也带来了巨大的经济损失。

2 森林病虫害防治现状

森林病虫害防治,是对森林中的各种树木以及森林中相关的植物进行必要的虫害、病害的预防和防治。在森林建设工作中,相关林业工作人员不仅要观测各种森林树木、植物的生长状况,还要对这些森林植物可能存在的病虫害进行定期监测和检疫,而且对于外来潜在的病虫害也要有相应的应急预案,比如尽可能了解病虫害的来源、种类,病虫害相关的繁殖、传播的特点性质,并制定相应的防治措施。目前对森林病虫害的防治主要采取物理、生物以及化学防治等传统方法,不过由于森林覆盖面非常广泛,虽然监测防治工作取得了很大成效,但依然有很多地区没有涉及到,每年仍有很多森林病虫害发生,所以人工干预的病虫害防治依然存在很多漏洞。针对人工干预的效率较低以及覆盖范围有限的问题,应用现代技术进行防治可以极大提高效率,因此数字化技术在森林病虫害防治工作中的优势越来越明显。

3 数字化技术应用分析

3.1 遥感技术在森林病虫害防治工作的应用

遥感技术的主要原理是通过检测受害森林和健康森林对光谱吸收的各种差异性变化,从而快速实时监测森林病虫害的实际发生情况。由于当前森林病虫害的种类非常多,超过了8000多种,而且很多病虫害的传播和繁衍的速度非常快,利用遥感技术可以快速远距离实时对病虫害情况进行监控;同时,不同种类的病虫害对于森林的危害的程度以及对森林植物危害的实际部位都有很大的不同。有的害虫危害的是树木的叶子,有的害虫则啃食树木的根部或者枝干,比如马尾松毛虫就喜欢吃植物的枝叶,这样就会造成森林植物因枝叶大量减少而死亡。那么利用遥感技术对森林进行观测,会发现那些生长良好的健康林木树冠非常茂盛,因此遥感的蓝光以及红光的吸收率就非常高,并且这两种光波的反射率也很强。而那些遭受病虫害侵蚀的森林,由于很多植物的枝叶已经被害虫啃食,所以导致其树冠的红光、绿光的吸收率和反射率都有很大的降低,和生长正常的森林红绿光的吸收率和反射率有明显的差异。因此,通过使用精度高、清晰度高的遥感技术,林业防护部门能快速地了解森林病虫害的发生情况,一旦有异常,可以及时获取发生位置的地理坐标,并进行相关的病虫害灭虫工作。

3.2 GIS 在森林病虫害监测中的应用

现代的森林病虫害防治工作需要建立完善的预测系统以及监测评估系统,这些系统的建立都离不开GIS(地理信息系统)技术的支撑,也正是由于GIS(地理信息系统)的存在,森林病虫害的防治工作才变得更加精准和具体。但GIS 系统的建立并不是一朝一夕就能完成的,其构架需要有地区森林资源数据库以及当地森林病虫害历史数据库、当地气候数据库以及当地各种病虫害防治检疫站数据库、地形数据库的支撑。通过完善的GIS 系统就能对某区域的森林进行监控,了解地区森林的各种数据、图形,从而建立一套科学、完善的森林病虫害预防信息系统。这套系统汇集了当地多年的气候、地形、病虫害数据库以及森林资源等各种数据,利用这些数据可以进行较为精准的预测,比如根据病虫害生长规律以及地区的自然环境特点,并且结合周边地区的病虫害实际发生情况,就能建立一套较为完善的病虫害预测模型,为精准除虫提供科学分析。

在具体运用时,GIS 系统会对已经遭受并病虫害的森林进行全方位扫描后,然后生成实际森林受损图,并计算出大致的损失率后,然后会将分析结果加载到最新的森林资源数据库中再次进行评估和分析,然后进行规律性以及区别性统计分析,最终就能得出森林病虫害受损情况以及损失评估表,这些信息最后上报有关部门进行最后的决策。

文章来源:《数字化用户》 网址: http://www.szhyhbjb.cn/qikandaodu/2020/1003/810.html



上一篇:厚壳贻贝的模型拟合与壳体曲面分析
下一篇:大型商业银行发展数字普惠金融的SWOT分析

数字化用户投稿 | 数字化用户编辑部| 数字化用户版面费 | 数字化用户论文发表 | 数字化用户最新目录
Copyright © 2018 《数字化用户》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: